De absolute risicoreductie (ARR) is het verschil in risico tussen twee groepen. Het aantal te behandelen patiënten (NNT) is 1 gedeeld door de ARR.
Verklarende woordenlijst
Uitleg in gewone taal van de statistische termen op deze site. Onderstreepte woorden in de keuzehulp en op methodepagina’s verwijzen hiernaar.
- Absolute risicoreductie en NNT
- Betrouwbaarheidsinterval
Een bereik van waarden dat verenigbaar is met uw gegevens. Een 95%-betrouwbaarheidsinterval is zo gemaakt dat bij veel onderzoeken 95% van zulke intervallen de ware waarde bevat.
Het toont richting, grootte en precisie van een effect, wat een p-waarde niet doet.
- Bland-Altman limits of agreement
Het gebied waarin de meeste verschillen tussen twee methoden vallen: het gemiddelde verschil plus of min 1,96 keer de SD van de verschillen.
- Bonferroni-correctie
Een eenvoudige correctie voor meervoudig toetsen: deel het significantieniveau door het aantal toetsen.
- Categorische en binaire variabele
Een categorische variabele heeft categorieën zonder natuurlijke volgorde (bloedgroep). Een binaire variabele heeft er twee (ja of nee).
- Causaal diagram (DAG)
Een tekening van wat volgens u wat veroorzaakt. Het helpt kiezen voor welke variabelen u corrigeert.
- Censurering
De follow-up van een patiënt eindigde voordat de gebeurtenis plaatsvond, bijvoorbeeld doordat het onderzoek eindigde of de patiënt uit beeld raakte. U weet dat de patiënt tot dat moment gebeurtenisvrij was.
Laat gecensureerde patiënten niet weg en behandel ze niet alsof ze de gebeurtenis hadden.
- Clustering
Patiënten binnen afdelingen, artsen of ziekenhuizen lijken meer op elkaar dan niet-verwante patiënten. Gebruik een gemengd model of GEE.
- Cohen's kappa
Overeenstemming tussen twee beoordelaars boven wat toeval zou geven. 0 betekent toevalsniveau, 1 betekent perfecte overeenstemming.
- Collineariteit
Twee of meer voorspellers die sterk met elkaar samenhangen, waardoor hun afzonderlijke effecten moeilijk te schatten zijn.
- Concurrerende gebeurtenis
Een gebeurtenis die voorkomt dat de gebeurtenis die u onderzoekt plaatsvindt, zoals overlijden vóór een recidief.
- Confounder
Een factor die samenhangt met zowel de blootstelling (of behandeling) als de uitkomst en zo het verband daartussen kan vertekenen.
Voorbeeld: patiënten die roken zijn ouder en hebben ook vaker hartziekten, dus leeftijd is een confounder van het verband tussen roken en hartziekte. In een gerandomiseerde trial vangt randomisatie gemiddeld genomen confounding op.
- Continue variabele
Een meting op een numerieke schaal, zoals bloeddruk of HbA1c.
- Covariaat
Een extra variabele die u in een model opneemt, meestal om ervoor te corrigeren, zoals leeftijd of geslacht.
Een covariaat kan een confounder zijn, maar dat hoeft niet.
- Effectgrootte
Hoe groot een effect is, in betekenisvolle eenheden: een verschil in gemiddelden, een odds ratio, een hazard ratio. Rapporteer het met het betrouwbaarheidsinterval.
- Events per variabele
Het aantal events (niet patiënten) bepaalt hoeveel voorspellers een model voor een ja/nee- of tijd-tot-gebeurtenis-uitkomst betrouwbaar kan dragen.
- Frequentieratio (rate ratio)
Vergelijkt het aantal gebeurtenissen per eenheid persoonstijd tussen twee groepen, bijvoorbeeld opnames per jaar.
- Gecorrigeerde analyse
Een analyse die rekening houdt met andere variabelen, zodat het effect van de hoofdfactor wordt geschat bij gelijkblijvende waarden van die variabelen.
- GEE
Generalized estimating equations: een manier om gecorreleerde metingen te analyseren die populatiegemiddelde effecten geeft.
- Gemengd model en random effect
Een model met een random effect (bijvoorbeeld per patiënt) om rekening te houden met gecorreleerde metingen.
- Gemiddelde en standaarddeviatie
Het gemiddelde is de gemiddelde waarde. De standaarddeviatie (SD) geeft aan hoe ver waarden doorgaans van het gemiddelde liggen. Gebruik ze voor ongeveer symmetrische gegevens.
- Gepaarde gegevens
Elke waarde in de ene groep heeft een partner in de andere: dezelfde patiënt voor en na, twee ogen van één patiënt of een gematchte case en controle.
Gebruik een gepaarde toets. Die werkt op de verschillen binnen elk paar.
- Hazard ratio
Vergelijkt hoe snel een gebeurtenis in twee groepen op elk moment plaatsvindt. Een hazard ratio van 0,5 betekent dat de gebeurtenissnelheid half zo hoog is.
- Histogram
Een staafdiagram van hoe vaak waarden in bepaalde intervallen voorkomen. Het toont de vorm van uw gegevens: symmetrisch, scheef of met uitschieters.
- Intention-to-treat
Patiënten analyseren in de groepen waarin ze zijn gerandomiseerd, ongeacht welke behandeling ze feitelijk kregen. Zo blijft het voordeel van randomisatie behouden.
- Interactie
Het effect van de ene factor hangt af van het niveau van een andere. Bijvoorbeeld een behandeling die beter werkt bij mannen dan bij vrouwen.
- Intraclass correlation (ICC)
Een maat voor overeenstemming of betrouwbaarheid tussen metingen van dezelfde grootheid, van 0 tot 1.
- Kaplan-Meier curve
Een trapvormige curve die de kans toont om gebeurtenisvrij te blijven in de tijd, met inachtneming van censurering.
- Log-transformatie
Van elke waarde de logaritme nemen. Het maakt rechtsscheve gegevens vaak ongeveer normaal. Resultaten worden teruggerekend naar verhoudingen van meetkundige gemiddelden.
- Mediaan en IQR
De mediaan is de middelste waarde. De interkwartielafstand (IQR) is het bereik waarin de middelste helft van de waarden ligt. Gebruik ze voor scheve gegevens.
- Meervoudig toetsen
Elke extra toets die u uitvoert vergroot de kans op minstens één fout-positief. Toets één vooraf bepaalde hoofdvraag en corrigeer als u er veel toetst.
Correcties zijn onder meer Bonferroni, Holm en Tukey, afhankelijk van de situatie.
- Monotoon verband
Een verband dat steeds dezelfde kant op gaat: als de ene variabele stijgt, stijgt de andere altijd of daalt die altijd. Het kan afvlakken of buigen, maar keert nooit om.
- Normale verdeling
De symmetrische, klokvormige verdeling die veel toetsen veronderstellen. De meeste waarden liggen dicht bij het gemiddelde en weinig ver ervandaan.
Normale gegevens zijn niet voor elke toets een vereiste, en bij grotere steekproeven zijn de toetsen die ze veronderstellen vrij robuust tegen lichte scheefheid.
- Nulhypothese
De uitgangsaanname van een toets, meestal "geen verschil" of "geen verband". Een toets vraagt of uw gegevens verrassend zijn als de nulhypothese waar zou zijn.
- Odds ratio
Vergelijkt de odds van een uitkomst tussen twee groepen. Een odds ratio van 2 betekent dat de odds twee keer zo hoog zijn. Bij een veelvoorkomende uitkomst overschat het de risicoratio.
Odds zijn het aantal gebeurtenissen gedeeld door het aantal niet-gebeurtenissen.
- Onafhankelijke waarnemingen
Elke waarde komt van een andere patiënt en geen enkele waarde zegt iets over een andere.
Herhaalde metingen bij één patiënt, twee ogen van één patiënt of patiënten van dezelfde afdeling zijn niet onafhankelijk. Dat negeren maakt betrouwbaarheidsintervallen te smal en p-waarden te klein.
- Onderscheidend vermogen (power)
De kans dat een onderzoek een effect van een bepaalde grootte vindt als het er werkelijk is. 80% is een gangbaar streefniveau.
Het onderscheidend vermogen hangt af van de steekproefgrootte, de grootte van het effect, de variatie in de gegevens en het significantieniveau.
- Ontbrekende gegevens
Waarden die niet zijn vastgelegd. Hoe u ermee omgaat kan het resultaat veranderen. Rapporteer hoeveel er ontbreken en hoe u ermee bent omgegaan.
- Ordinale variabele
Een variabele met geordende categorieën waarvan de afstanden niet per se gelijk zijn, zoals een pijnscore of tumorgraad.
- Overdispersie
Tellingen die meer variëren dan een Poisson-model verwacht. Het maakt betrouwbaarheidsintervallen te smal. Negatief-binomiale regressie houdt er rekening mee.
- P-waarde
De kans om een resultaat te zien dat minstens zo extreem is als het uwe als er werkelijk geen effect was. Het is niet de kans dat de hypothese waar is, en zegt niets over de grootte van het effect.
Rapporteer de exacte p-waarde samen met de effectgrootte en het betrouwbaarheidsinterval.
- Parametrische en niet-parametrische toetsen
Parametrische toetsen (zoals de t-test) vergelijken gemiddelden en veronderstellen een verdeling. Niet-parametrische toetsen (zoals Mann-Whitney) gebruiken rangen en veronderstellen minder.
Niet-parametrische toetsen zijn niet "aannamevrij". Ook zij vereisen onafhankelijke waarnemingen en beantwoorden een iets andere vraag.
- PPV en NPV
De positief voorspellende waarde is het aandeel positieve testen dat klopt. De negatief voorspellende waarde is hetzelfde voor negatieve testen. Beide hangen af van hoe vaak de aandoening voorkomt.
- Proportionele hazards
De aanname van een Cox-model dat de hazard ratio op elk tijdstip hetzelfde is.
- Q-Q-plot
Een plot van uw gegevens tegen de waarden die u zou verwachten als ze normaal waren. Punten dicht bij de rechte lijn betekenen ongeveer normale gegevens.
- Rang
De positie van een waarde als alle waarden op volgorde worden gezet, van klein naar groot. Toetsen op rangen gebruiken rangen in plaats van de waarden zelf.
- Referentiecategorie
De categorie waarmee alle andere categorieën in een model worden vergeleken, bijvoorbeeld standaardzorg.
- Regressie
Een model dat beschrijft hoe een uitkomst verandert met een of meer factoren, bij gelijkblijvende overige factoren.
- Residuen
De verschillen tussen de waargenomen waarden en de waarden die het model voorspelt. Plots van residuen tonen of de modelaannames kloppen.
- Risicoratio (relatief risico)
Het risico op een uitkomst in de ene groep gedeeld door het risico in een andere. Een risicoratio van 2 betekent dat het risico twee keer zo hoog is.
- ROC curve en AUC
Een plot van sensitiviteit tegen 1 - specificiteit voor elke afkapwaarde van een test. Het oppervlak onder de curve (AUC) vat samen hoe goed de test patiënten onderscheidt.
- Scheve verdeling
Een verdeling die niet symmetrisch is: er is een lange staart aan één kant, zoals opnameduur of kosten.
Een log-transformatie maakt rechtsscheve gegevens vaak symmetrischer.
- Sensitiviteit en specificiteit
Sensitiviteit is het aandeel patiënten met de aandoening dat de test vindt. Specificiteit is het aandeel patiënten zonder de aandoening dat de test terecht vrijspreekt.
- Significantieniveau (alfa)
De grens voor de p-waarde waaronder u een resultaat statistisch significant noemt. Meestal 0,05, gekozen voordat u de gegevens bekijkt.
- Stapsgewijze selectie
Software voorspellers laten toevoegen of verwijderen op basis van de p-waarde. Het overfit en vertekent resultaten. Kies voorspellers op klinische gronden.
- Steekproefgrootte
Het aantal patiënten dat u nodig hebt om uw vraag met voldoende onderscheidend vermogen te beantwoorden. Bereken het voordat u gegevens verzamelt.
- Type I- en type II-fout
Een type I-fout is een fout-positief: een effect vinden dat er niet is. Een type II-fout is een fout-negatief: een effect missen dat er wel is.
- Uitkomst
Wat u bij elke patiënt meet om uw vraag te beantwoorden, bijvoorbeeld bloeddruk, overlijden of opnameduur.
Ook wel de afhankelijke variabele of respons genoemd.
- Uitschieter
Een waarde die ver van de rest ligt. Controleer of het een fout is of een echte, extreme patiënt voordat u beslist wat u doet.
A
B
C
E
F
G
H
I
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U