Competing risks: cumulative incidence and Fine-Gray
Schat de cumulatieve incidentie van een gebeurtenis als een andere gebeurtenis die kan voorkomen, in plaats van de concurrerende gebeurtenis als censurering te behandelen.
Klinisch voorbeeld
Tijd tot recidief, waarbij patiënten die vóór een recidief overlijden geen recidief meer kunnen krijgen.
Wanneer te gebruiken
- De uitkomst is de tijd tot een gebeurtenis, en een andere gebeurtenis kan die voorkomen.
- De concurrerende gebeurtenis komt vaak voor, zoals overlijden vóór een recidief.
- U wilt het aandeel dat de gebeurtenis in de tijd naar verwachting krijgt, niet alleen een snelheid.
Aannames om te controleren
De concurrerende gebeurtenis is gedefinieerd
Bepaal vooraf welke gebeurtenissen concurreren met de gebeurtenis die u bestudeert, en codeer elke patiënt als gecensureerd, gebeurtenis of concurrerende gebeurtenis.
Niet-informatieve censurering
Patiënten die gecensureerd zijn, bijvoorbeeld wegens verlies uit follow-up, moeten hetzelfde toekomstige risico hebben als patiënten die onder observatie blijven.
Wat te rapporteren
- Cumulatieve-incidentiecurven voor de gebeurtenis van belang en voor de concurrerende gebeurtenis
- Cumulatieve incidentie op een klinisch relevant tijdstip met 95%-BI
- Subdistributie-hazard ratio met 95%-BI, als u die modelleert
Veelgemaakte fouten
Censureer concurrerende gebeurtenissen niet
Overlijden als censurering behandelen bij het bestuderen van een recidief overschat het risico op een recidief. Gebruik cumulatieve incidentie in plaats van 1 min Kaplan-Meier.
Alternatieven
| Als uw situatie is… | Gebruik |
|---|---|
| De concurrerende gebeurtenis is zeldzaam | Cox proportional hazards regression |
In uw software
# R
library(tidycmprsk)
# status: factor met niveaus censored, relapse, death (in die volgorde)
cuminc(Surv(time_months, status) ~ arm, data = cohort)
crr(Surv(time_months, status) ~ arm + age, data = cohort)