statforclinicians

Concept: Deze pagina is nog niet beoordeeld door een statisticus. Gebruik haar als startpunt en leg belangrijke keuzes voor aan een statisticus.

Cox proportional hazards regression

Schat hoe de hazard van een gebeurtenis verandert met een of meer factoren, bij gelijkblijvende overige factoren.

Klinisch voorbeeld

Verschilt de hazard op overlijden tussen twee behandelingen als leeftijd en tumorstadium worden meegenomen?

Wanneer te gebruiken

Aannames om te controleren

Proportionele hazards

De hazard ratio wordt als constant in de tijd aangenomen. Controleer dat, bijvoorbeeld met Schoenfeld-residuen (cox.zph in R).

Niet-informatieve censurering

Patiënten die gecensureerd zijn, bijvoorbeeld wegens verlies uit follow-up, moeten hetzelfde toekomstige risico hebben als patiënten die onder observatie blijven.

Controleer eerst

  • Aanname van proportionele hazards

Wat te rapporteren

  • Hazard ratio met 95%-BI voor uw hoofdfactor
  • De variabelen waarvoor u hebt gecorrigeerd, en waarom
  • Het aantal events, en hoe u proportionele hazards hebt gecontroleerd

Veelgemaakte fouten

Controleer proportionele hazards

Cox regression gaat ervan uit dat de hazard ratio in de tijd constant is. Controleer dat, bijvoorbeeld met Schoenfeld-residuen.

Let op het aantal events

Bij ja/nee- en overlevingsuitkomsten bepaalt het aantal events hoeveel variabelen het model betrouwbaar kan dragen, niet het aantal patiënten.

Maak van tijd-tot-gebeurtenis geen ja/nee

Tellen wie de gebeurtenis aan het eind had, negeert wanneer die plaatsvond en hoe lang elke patiënt gevolgd is.

Alternatieven

Als uw situatie is…Gebruik
Corrigeren is niet nodigKaplan-Meier curves and log-rank test
Een concurrerende gebeurtenis komt vaak voorCompeting risks: cumulative incidence and Fine-Gray

In uw software

R
# R
library(survival)
fit <- coxph(Surv(time_months, death) ~ treatment + age + stage, data = cohort)
summary(fit)
cox.zph(fit)
SPSS
COXREG time_months
  /STATUS=death(1)
  /METHOD=ENTER treatment age stage
  /PRINT=CI(95).

Bronnen