Fisher's exact test
Vergelijkt het aandeel patiënten met een ja/nee-uitkomst tussen onafhankelijke groepen als sommige groepen erg weinig events hebben.
Klinisch voorbeeld
Een zeldzame complicatie vergeleken tussen twee operatietechnieken, waarbij in beide groepen maar een handvol patiënten die kreeg.
Wanneer te gebruiken
- De uitkomst is ja of nee, één per patiënt.
- U vergelijkt onafhankelijke groepen.
- In sommige cellen van de tabel worden minder dan ongeveer 5 patiënten verwacht.
Aannames om te controleren
Onafhankelijke waarnemingen
Elke patiënt komt één keer in de tabel voor.
Wat te rapporteren
- Aantal en percentage met de uitkomst in elke groep
- Odds ratio met 95%-BI
- De exacte p-waarde, niet alleen "p < 0,05"
Veelgemaakte fouten
Rapporteer het effect, niet alleen de p-waarde
Geef de schatting (verschil, ratio) met het 95%-betrouwbaarheidsinterval en de exacte p-waarde.
Alternatieven
| Als uw situatie is… | Gebruik |
|---|---|
| Ongeveer 5 of meer verwacht in elke cel | Chi-square test |
In uw software
# R
tab <- table(trial$technique, trial$complication)
fisher.test(tab)
CROSSTABS
/TABLES=technique BY complication
/STATISTICS=CHISQ RISK
/CELLS=COUNT EXPECTED ROW.