McNemar test
Vergelijkt een ja/nee-uitkomst die twee keer bij dezelfde patiënten is gemeten, of bij gematchte paren, met alleen de paren die veranderden.
Klinisch voorbeeld
Of het aandeel positieve uitslagen verschilt tussen twee screeningstests die bij dezelfde patiënten zijn afgenomen.
Wanneer te gebruiken
- De uitkomst is ja of nee en twee keer gemeten bij dezelfde patiënten, of bij gematchte paren.
- U wilt de twee proporties vergelijken.
- U hoeft niet te corrigeren voor andere variabelen.
Aannames om te controleren
Gematchte paren
Elke patiënt of elk gematcht paar komt één keer voor, en paren zijn onafhankelijk van elkaar.
Wat te rapporteren
- De gepaarde tabel
- Beide proporties, en hoeveel patiënten in elke richting veranderden
- De exacte p-waarde, niet alleen "p < 0,05"
Veelgemaakte fouten
Gepaarde gegevens vragen een gepaarde toets
Metingen bij dezelfde patiënt hangen samen. Een ongepaarde toets negeert dat en verliest onderscheidend vermogen, of geeft het verkeerde antwoord.
Alternatieven
| Als uw situatie is… | Gebruik |
|---|---|
| Drie of meer metingen, of geclusterde patiënten | GEE and mixed-effects logistic regression |
In uw software
# R
tab <- table(first = d$test_a, second = d$test_b)
mcnemar.test(tab)
CROSSTABS
/TABLES=test_a BY test_b
/STATISTICS=MCNEMAR
/CELLS=COUNT.
Bronnen
Een betrouwbaarheidsinterval voor het verschil
De toets geeft een p-waarde. Voor een 95%-betrouwbaarheidsinterval voor het verschil in gepaarde proporties is een bootstrap-betrouwbaarheidsinterval een mogelijkheid: herbemonster de patiënten (de paren), bereken het verschil telkens opnieuw en neem de middelste 95%.