Multinomial logistic regression
Modelleert een uitkomst met drie of meer categorieën zonder volgorde, met een odds ratio per categorie ten opzichte van een referentiecategorie.
Klinisch voorbeeld
Welke behandeling patiënten krijgen (operatie, radiotherapie of afwachtend beleid), en hoe dat samenhangt met leeftijd en stadium.
Wanneer te gebruiken
- De uitkomst heeft drie of meer categorieën zonder natuurlijke volgorde.
- U wilt corrigeren voor andere variabelen.
- Elke categorie wordt vergeleken met één referentiecategorie.
Aannames om te controleren
Onafhankelijke waarnemingen
Eén waarde per patiënt.
Kies de referentiecategorie op klinische gronden
Elke odds ratio is relatief daaraan, dus kies de categorie die de vergelijking zinvol maakt, bijvoorbeeld standaardzorg.
Genoeg patiënten in elke categorie
Kleine categorieën geven onstabiele schattingen.
Wat te rapporteren
- OR per categorie ten opzichte van de referentie, met 95%-BI
Alternatieven
| Als uw situatie is… | Gebruik |
|---|---|
| Een geordende score | Proportional odds (ordinal logistic) regression |
In uw software
# R
library(nnet)
d$treatment <- relevel(factor(d$treatment), ref = "surgery")
fit <- multinom(treatment ~ age + stage, data = d)
summary(fit)
exp(coef(fit)) # odds ratio's ten opzichte van de referentiecategorie
NOMREG treatment (BASE=FIRST) WITH age stage
/PRINT=PARAMETER SUMMARY.